EduBloryx Metodolojisi
Mobil oyun tasarımında öğrenme deneyimini dönüştüren, sürekli gelişen yaklaşımımız
Metodoloji Evrim Süreci
2019'dan bu yana sürekli gelişen metodolojimiz, her dönem yeni öğrenme teorileri ve teknolojik ilerlemelerle zenginleşiyor.
Temel Metodoloji (v1.0)
Oyun tabanlı öğrenmenin temel prensiplerini belirledik. Basit etkileşimler ve doğrusal öğrenme yolları ile başladık.
- Temel oyunlaştırma elementleri
- Doğrusal ilerleme sistemi
- Basit geri bildirim mekanizmaları
- Standart değerlendirme yöntemleri
Adaptif Öğrenme (v2.0)
Öğrenci davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş öğrenme yolları geliştirdik. Yapay zeka destekli adaptasyon sistemlerini entegre ettik.
- Kişiselleştirilmiş öğrenme algoritmaları
- Dinamik zorluk ayarlama
- Davranışsal analiz araçları
- Çoklu öğrenme stiline uyum
Sosyal Öğrenme (v3.0)
İşbirlikçi öğrenme ve topluluk odaklı yaklaşımları metodolojimize dahil ettik. Peer-to-peer öğrenme deneyimleri tasarladık.
- Çok oyunculu öğrenme ortamları
- Topluluk tabanlı projeler
- Akran değerlendirme sistemleri
- Sosyal motivasyon araçları
Bütünsel Deneyim (v4.0)
Augmented reality, makine öğrenmesi ve nöroeğitim bulgularını birleştiren holistik yaklaşımımızın en güncel hali.
- AR/VR entegrasyonu
- Nöroeğitim temelli tasarım
- Makine öğrenmesi optimizasyonu
- Çevresel duyarlılık modülleri
Sürekli İyileştirme Süreci
Metodolojimiz hiçbir zaman statik kalmaz. Her döngüde öğrenci geri bildirimlerini, akademik araştırmaları ve teknolojik gelişmeleri entegre ederiz.
-
1
Veri Toplama ve Analiz
Öğrenci etkileşim verilerini toplar, öğrenme paternlerini analiz eder ve performans metriklerini değerlendiririz. Bu aşamada hem nicel hem de nitel veriler kullanılır. -
2
Geri Bildirim Entegrasyonu
Öğrenci, eğitmen ve uzman geri bildirimlerini sistematik olarak toplar ve önceliklendirir. Bu süreç hem formel hem de informel kanalları içerir. -
3
Metodolojik Güncellemeler
Toplanan verilere dayanarak metodolojik yaklaşımları günceller, yeni öğrenme stratejileri geliştirir ve mevcut süreçleri optimize ederiz. -
4
Test ve Doğrulama
Güncellemeleri kontrollü ortamlarda test eder, A/B testleri yapar ve sonuçları ölçerek etkinliği doğrularız. Bu süreç minimum 3 ay sürer.
Dr. Mehmet Özkan
Metodoloji Geliştirme Uzmanı
"Her öğrenci benzersizdir ve metodolojimiz bu çeşitliliği kucaklayacak esneklikte olmalıdır. Sürekli öğrenmeye açık bir sistemdir bu."
İyileştirme Etkileri
Versiyon Gelişimleri ve Etkiler
Her metodoloji güncellemesi öğrenme deneyiminde ölçülebilir iyileştirmeler getiriyor. İşte öne çıkan dönüm noktalarımız.
Sosyal Öğrenme Entegrasyonu
Eylül 2023
- İşbirlikli proje modüllerinin eklenmesi
- Peer review sisteminin geliştirilmesi
- Topluluk odaklı öğrenme alanlarının yaratılması
- Sosyal motivasyon araçlarının entegrasyonu
- Grup dinamikleri analiz sisteminin kurulması
AI-Destekli Kişiselleştirme
Ocak 2025
- Gelişmiş makine öğrenmesi algoritmalarının entegrasyonu
- Nöroeğitim bulgularına dayalı tasarım güncellemeleri
- Augmented reality öğrenme deneyimlerinin eklenmesi
- Duygu durumu analizi ve uyarlanabilir tepki sistemleri
- Çoklu zeka teorisine dayalı öğrenme yolları
Sürekli İnovasyon Döngümüz
Metodolojimiz durağan değil, yaşayan bir organizma gibi sürekli gelişiyor. Her 6-8 haftada bir düzenli güncelleme döngüsü ve yılda 2 kez büyük revizyonlar gerçekleştiriyoruz.